Attention 機(jī)制引入了位置信息，使得模型能注意每一個(gè)單詞對(duì)C的重要性，從而提高了輸出對(duì)于不同位置單詞敏感性對(duì)于每個(gè)位置的源輸入，通過公式生成獨(dú)特的C值，實(shí)現(xiàn)代替常規(guī)Seq2Seq模型中對(duì)每一個(gè)單詞同等對(duì)待的情況模型代碼涉及EncoderAttention機(jī)制和Decoder的構(gòu)建其中，Encoder使用一個(gè)簡單的RNN單元。

以下是分別關(guān)閉的對(duì)聯(lián)代碼保存為js格式頁，然后在要顯示對(duì)聯(lián)的頁去調(diào)用就可以了當(dāng)然，里邊的圖片和鏈接你應(yīng)該知道怎么換吧lastScrollY = 0function heartBeat var diffYif documentdocumentElement diffY = else if。

把下面這段代碼保存為 adverleftjs var imgheight var imgleft documentns = navigatorappName == quotNetscapequot800 ？ imgheight=100imgheight=100 800 ？ imgleft=15imgleft=122 function myload if navigatorappName == quotNetscapequotdocument。

放在頁面底部文件里，標(biāo)簽前面如果你是用模板做的，直接放在foothtm文件最下面即可。