ai中臺是什么意思(ai中臺的三個層次)
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再問一下中臺系統(tǒng)是什么意思?
中臺是相對前臺和后臺而言的。前臺是與用戶和客戶發(fā)生關(guān)系的交互界面,后臺是支持公司有序發(fā)展的內(nèi)部管控體系,而中臺則是把自己的一些核心內(nèi)部能力模塊化和平臺化并持續(xù)、系統(tǒng)地為前臺的業(yè)務(wù)單元和業(yè)務(wù)團隊賦能,使它們在面對不斷變化的用戶和客戶需求時可以更敏銳、更輕靈、更智能、更充滿活力、更持續(xù)進階。建設(shè)強大中臺能力的終極目的是打造“水無常形”的前臺、“水無常形”的組織和“水無常形”的企業(yè)生態(tài)。
數(shù)字化辦公專業(yè)服務(wù)商:藍凌認為:一個好的中臺需要具備三個基礎(chǔ)特征:滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和變化的需求;模塊化;智能化。只有具備了這三個基礎(chǔ)特征的中臺能力才是真正有意義的中臺能力,也才具有長期的價值。
藍凌MK-PaaS平臺,作為新一代數(shù)字化辦公基座,通過技術(shù)中臺、流程中臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、門戶中臺,讓大企業(yè)突破傳統(tǒng)OA瓶頸,快速構(gòu)建生態(tài)OA,讓大企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)領(lǐng)先8成對手。
人工智能云平臺是什么?
人工智能中臺依托智慧眼AI底層技術(shù)與能力的不斷積累,對算法、算力資源進行有效整合,能力全面,可滿足各種業(yè)務(wù)場景需求。中臺提供流程化、可視化和自定義等友好人機交互能力,極大降低算法使用門檻,實現(xiàn)算力融合調(diào)度、可視算法編排、多級實驗推薦和全流程自動調(diào)優(yōu)等功能,已成為各垂直領(lǐng)域數(shù)字化建設(shè)的“智慧大腦”和中堅樞紐。
數(shù)據(jù)中臺是什么意思?
數(shù)據(jù)中臺是對既有/新建信息化系統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能新業(yè)務(wù)、新應(yīng)用的中間、支撐性平臺。
定義:數(shù)據(jù)中臺是在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,對各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀,構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺,是新型信息化應(yīng)用框架體系中的核心。
應(yīng)用:政企行業(yè)大數(shù)據(jù)采集、治理、分析挖掘、指標(biāo)應(yīng)用等。
相關(guān)術(shù)語:數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)模型是分層次的,以前叫作數(shù)據(jù)倉庫模型,筆者這里概括為三層,基礎(chǔ)模型一般是關(guān)系建模,主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,我們叫作“書同文、車同軌”,融合模型一般是維度建模,主要實現(xiàn)跨越數(shù)據(jù)的整合,整合的形式可以是匯總、關(guān)聯(lián),也包括解析,挖掘模型其實是偏應(yīng)用的。
但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作為企業(yè)的知識沉淀到中臺,比如離網(wǎng)挽留的模型具有很大的共性,就應(yīng)該有人把它規(guī)整到中臺模型,以便開放給其它人使用,中臺的中是相對的,沒有絕對的標(biāo)準(zhǔn)。
互聯(lián)網(wǎng)黑話中的“中臺”是什么意思?
中臺,互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語,一般應(yīng)用于大型企業(yè)。一般是指搭建一個靈活快速應(yīng)對變化的架構(gòu),快速實現(xiàn)前端提的需求,避免重復(fù)建設(shè),達到提高工作效率目的。企業(yè)前臺、后臺存在需求矛盾時,為了滿足前臺的快速迭代需求和后臺的穩(wěn)定性需求,中臺概念應(yīng)用而成,核心是當(dāng)前臺需求來臨時,中臺能快速的進行響應(yīng),從而提升研發(fā)效率,降低創(chuàng)新成本,提高工作效率。前臺是系統(tǒng)的前端平臺,是直接與終端用戶進行交互的應(yīng)用層。后臺是指系統(tǒng)的后端平臺,終端用戶是感知不到他的存在的。后臺的價值是存儲和計算企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。
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