本篇文章給大家談談數(shù)據(jù)中臺是概念還是架構，以及什么叫做數(shù)據(jù)中臺對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、中臺是什么
• 2、數(shù)據(jù)中臺是什么意思
• 3、數(shù)據(jù)中臺是什么？
• 4、到底什么是數(shù)據(jù)中臺？

中臺是什么

什么是中臺？

中臺不能算是一個新的概念，只不過把它從一個單一系統(tǒng)擴展到了企業(yè)內(nèi)部所有系統(tǒng)和組織級（企業(yè)架構級）的概念。單體系統(tǒng)中的業(yè)務架構、數(shù)據(jù)架構、應用架構和技術架構體系通過把可共享組織服務、可共享數(shù)據(jù)服務、可共享業(yè)務服務、可共享技術服務等提取沉淀，進化為融合企業(yè)架構組織中臺架構、數(shù)據(jù)中臺架構、業(yè)務中臺架構和技術中臺架構體系。而把曾經(jīng)的應用Client端作為輕量化業(yè)務應用部署于不同的渠道為客戶提供服務，從而形成了適合規(guī)?；瘶I(yè)務體系的、適合當前技術發(fā)展趨勢的、更完善的融合中臺架構。

“中臺”是一系列系統(tǒng)可復用能力的集合。從前、中、后系統(tǒng)層次架構來看，可以把整個企業(yè)的各種系統(tǒng)看作不同的組件，所有的系統(tǒng)最終融合為一個系統(tǒng)，那么前、中、后臺相對就容易理解了。前臺就是“表示層”，也就是業(yè)務應用前端，其是通過服務編排而成的輕量化應用；其調用可復用的業(yè)務邏輯單元，這可以顫返旅稱為“業(yè)務中臺”；業(yè)務邏輯單元則調用可復用的封裝數(shù)據(jù)訪問的組件，這可以稱為“數(shù)據(jù)中臺”，其下其實還有一層數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)平臺，以及中間件、PaaS平臺等就是所謂的“技術后臺”。技術后臺提取沉淀的可復用能力就是“技術中臺”。所有的這些前中后臺部署運行于“基礎設施資源”之上。

定義中臺的角度是什么？

“中臺”的視角是企業(yè)級的，站在企業(yè)發(fā)展的高度，來看中臺；中臺的范圍是泛指一茄凳切的能力，而不僅僅局限于技術能力和IT能力；中臺的目的是為了復用，避免重復建設，降本增效、孵化創(chuàng)新；而中臺的表現(xiàn)形式最終是以平臺的形式來體現(xiàn)。

但從企業(yè)內(nèi)部的角度看，如果只是拿自有業(yè)務去蹭這個概念的熱度，而在具體的落地工作實施上沒有任何改世瞎變，那么中臺就僅僅是一個空殼，不會給企業(yè)帶來任何實際價值和效應，甚至還會耽誤企業(yè)的發(fā)展。

從企業(yè)架構角度看，中臺是一個架構層面的設計?！跋裏焽琛?、“架構解耦”、“統(tǒng)一中臺”、“服務重用”這些都是大家在做技術中臺出現(xiàn)的高頻熱詞。近乎所有企業(yè)的業(yè)務中臺都是在講同一件事，有用不浪費，高效不重復。如果你的系統(tǒng)建設的重用度不高、業(yè)務量不高，那么引入技術中臺對你的企業(yè)不會有大幅的改觀。所以這里需考慮兩個關鍵因素：重用度和業(yè)務量。以零售行業(yè)中的訂單為例，在SAP中，訂單在SD模塊。當面對業(yè)務量增長的高并發(fā)時，SD能力不足，所以拆分出去，建設訂單中臺，這個就是典型的為提高性能和業(yè)務量的優(yōu)化策略。

所以企業(yè)需要中臺是為了更快的響應市場，消除煙囪”、“架構解耦”、“統(tǒng)一中臺”、“服務重用”都是手段，目的是響應快等。

數(shù)據(jù)中臺是什么意思

數(shù)據(jù)組織形式。

如果從比較學術的定義上來講，數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)據(jù)組織形式，通過對企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織虧槐架構整合，以一套完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為企業(yè)構建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。

而如果用通笑帆俗的話來講，數(shù)據(jù)中臺就是一個將企業(yè)內(nèi)部分散在各處的數(shù)據(jù)都用起來，從而進行整體利用，最常見的例子就是銷升友我們將用戶在不同業(yè)務線中的使用行為進行合并，從而得到一個完整的用戶人畫像。

數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，同時統(tǒng)一標準和口徑。

數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標準數(shù)據(jù)，再進行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業(yè)的業(yè)務有較強的關聯(lián)性，是這個企業(yè)獨有的且能復用的，它是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢睜并所在。

中臺的目標是提升效能、數(shù)據(jù)化運營、更好支持業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新，是多領域、多BU、多系統(tǒng)的負責協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進，這種演進帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力復用、協(xié)調控制的能力，以及業(yè)務創(chuàng)新的差異化構建能力。

擴展資料

1，回歸服務的本質－數(shù)據(jù)重用悉搭跡

浙江移動已經(jīng)將2000個基礎模型作為所有數(shù)據(jù)服務開發(fā)的基礎，這些基礎模型做到了“書同文，車同軌”，無論應用的數(shù)據(jù)模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎表，這奠定了數(shù)據(jù)核對和認知的基礎，最大程度的避免了“重復數(shù)據(jù)抽取和維護帶來的成本浪費?！?/p>

2，數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報表或取數(shù)，當前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設方式，必然導致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應和創(chuàng)新。其實，業(yè)務最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

3，數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺開始，不能總是從基礎做起，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機器學習的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準備的過程極其冗長，這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關聯(lián)，速度可想而知。

4，數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。枝昌

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統(tǒng)的學習企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

到底什么是數(shù)據(jù)中臺？

數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術，收集、計算、存儲、加工大量數(shù)據(jù)，同時統(tǒng)一標準和口徑。統(tǒng)一數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)中心將形成標準數(shù)據(jù)，然后存儲，形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)層，為客戶提供高效服務。這些服務與企業(yè)的業(yè)務問題密切相關，是企業(yè)獨有的，可重復使用。它是企業(yè)業(yè)務和數(shù)據(jù)的沉淀。它不僅可以降低重復建設和合作成本，而且具有差異化的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)中臺的整體技術架構采用云計算架構模式，充分云化數(shù)據(jù)資源和存儲資源，通過多租戶技術包裝整合資源，開放，為用戶提供“一站式”數(shù)據(jù)服務。利用大數(shù)據(jù)技術，收集和管理大量數(shù)據(jù)，統(tǒng)一處理企業(yè)內(nèi)部所有數(shù)據(jù)，形成標準化數(shù)據(jù)，挖掘企業(yè)最有價值的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，提供一致、標準的數(shù)據(jù)服務。

我們要明確地認識到，數(shù)據(jù)中臺并不是一套軟件或信息系統(tǒng)，而是一系列數(shù)據(jù)組件的集合，企業(yè)根據(jù)自己的信息化建設基礎、數(shù)據(jù)基礎和業(yè)務特征來確槐陸埋定數(shù)鉛螞據(jù)中臺的能力，根據(jù)功能定義使用數(shù)據(jù)組件構建他們自己的數(shù)據(jù)中臺。

數(shù)據(jù)中臺主要做什么：

數(shù)據(jù)中臺一般會具備4個能力：數(shù)據(jù)采集整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

數(shù)據(jù)采集整合：創(chuàng)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺第一步，打破企業(yè)內(nèi)部各個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隔閡，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，為后續(xù)數(shù)據(jù)價值的挖掘提供基礎。主要通過數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)交換實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)提純加工：主要是對數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準、補充屬性，然后根據(jù)維度匯總成數(shù)據(jù)表、最后匯總出所需要的報表，滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求。

數(shù)據(jù)服務可視化：對數(shù)據(jù)進行計算邏輯的封裝，生成API服務，上層數(shù)據(jù)應用可以對接數(shù)據(jù)服務API，讓數(shù)據(jù)快速應用到業(yè)務場景中。數(shù)據(jù)服務API對接的3種常見數(shù)據(jù)應用包括數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)報表、智能應用。

數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)：通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)，提悉明供以前單個部門或者單個業(yè)務部門無法提供的數(shù)據(jù)服務能力，為賦能前端應用、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)提供基礎。

關于數(shù)據(jù)中臺是概念還是架構和什么叫做數(shù)據(jù)中臺的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。