1、安裝完anaconda后，在終端輸入python發(fā)現依然是Ubuntu自帶的python版本，這是因為bashrc的更新還沒有生效，命令行輸入source ~bashrc即可Centos7安裝完anaconda，修改~bash_profile文件這是針對當前登錄用戶的，添；創(chuàng)建一個名為python27的環(huán)境，指定Python版本是27不用管是27x，conda會為我們自動尋找27x中的最新版本靜靜的按回車等待安裝成功安裝成功之后，我們可以到對應的目錄查看一下還記得你最初的Anaconda的安裝；單擊python左邊的選擇框，按照圖示，選擇對應的歷史版本， 接下來選擇應用，然后等待了接下來再是等待然后修改系統(tǒng)環(huán)境變量首先要做的是找到你的Anaconda的安裝目錄，找到envs文件夾，里面會有你創(chuàng)建的python環(huán)境釋；1首先，直接打開計算機的開始菜單，然后選擇“Anaconda Prompt”進入，如下圖所示2其次，下一步如果沒有問題，請輸入圖中所示的代碼進行確認，如下圖所示3接著，此時需要通過“File”，來點擊“Settings”跳轉，如；python版本切換 全局版本切換pyenv global anaconda240 全局切換為anaconda科學計算環(huán)境，因為，我現在也不做其他python開發(fā)，所以，無需再安裝其他環(huán)境了查看現在的python版本michael@michaelThinkCentreXXXX~$ pyenv；1查看原有版本 首先使用conda list命令，查看一下現有的版本#1602升級到最新版本 使用conda update scikitlearn命令，更新sklearn的版本。

2、可以直接在清華的鏡像 Index of anacondaarchive中，找到對應的版本，下載并安裝帶Python3，5的window版本就是下載Anaconda3420Windowsx86_642 安裝注意事項安裝目錄最好不要有空格是否把Anaconda加入；首先，你要安裝anaconda的兩個版本，python2和python3，后裝的版本會成為系統(tǒng)默認的版本conda create name py27 python=27 conda create name py34 python=34 創(chuàng)建了兩個虛擬環(huán)境activate ltenv name 這是；最近用Anaconda比較多，因為它里面的包很全埃如果下個原生的python，要用的時候得自己一個個裝 但是有些包又互相依賴，一個個裝的時候實在很抓狂懶人就想到了anaconda這種套裝集合了；如果使用的是原生python可以用這個工具，如果用的是anaconda則不用這個，用下一章說的conda工具來完成虛擬環(huán)境項目地址 看項目地址中的readme 在當前目錄下創(chuàng)建一個 python 版本為271的環(huán)境，環(huán)境名字為 env271。

3、Anaconda提供了Python27和Python34兩個版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創(chuàng)建安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個命令行輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的Python擴展 粗略看了；首先決定你想要的名字，以下稱為NAME在開始菜單里找到Anaconda Prompt在Anaconda264bit文件夾中，然后輸入conda n NAME python=27 然后等字幕跳完以后輸入activate NAME 之后你就有一個Python27的環(huán)境了；1AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了condaPython等180多個科學包及其依賴項因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大，如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間，也可以使用；首先讓我們檢查那個版本的python可以被安裝conda search full name python 你可以使用conda search python來看到所有名字中含有“python”的包或者加上full name命令選項來列出完全與“python”匹配的包安裝一個。

4、后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質，因為通過環(huán)境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本由于我常用的Python是27和34，因此傾向于直接安裝Python 27對應的Anaconda 下載后直接按照說明安裝即可這里想提醒一點盡量按照Anaconda。

5、Anaconda是由Continuum Analytics提供的一個開源的Python發(fā)行版，它主要用于數據科學和機器學習領域而Python 30是Python編程語言的一個主要版本下面是它們之間的主要區(qū)別1 Anaconda除了包含標準的Python庫之外，還包含了。