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源代碼靜態(tài)分析(開(kāi)源靜態(tài)代碼檢測(cè)工具)

軟件開(kāi)放2年前 (2023-04-27)820

c++test靜態(tài)分析和編譯器有關(guān)系根據(jù)查詢(xún)相關(guān)公開(kāi)信息顯示靜態(tài)分析是一種代碼質(zhì)量分析方法,它可以在編譯前對(duì)源代碼進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)代碼中的潛在問(wèn)題,編譯器主要負(fù)責(zé)將源代碼轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行文件,編譯器會(huì)根據(jù)語(yǔ)法規(guī)則和語(yǔ)義;靜態(tài)的法通常是指以下1靜態(tài)編譯指編譯器在編譯程序時(shí),將源代碼轉(zhuǎn)換成機(jī)器代碼的過(guò)程這個(gè)過(guò)程是在程序運(yùn)行之前完成的,因此也被稱(chēng)為“預(yù)編譯”2靜態(tài)分析指在程序運(yùn)行之前對(duì)程序的代碼進(jìn)行分析,以找出其中的;4軟件設(shè)計(jì)與高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)包括軟件工程前沿理論方法和技術(shù)研究,源代碼靜態(tài)分析技術(shù)研究,代碼審計(jì)技術(shù)研究等5大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)包括大數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)預(yù)處理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析,以及面向大數(shù)據(jù)的云計(jì)算技術(shù)等;3 測(cè)試報(bào)告自動(dòng)編程后處理可以生成測(cè)試覆蓋率報(bào)告,顯示測(cè)試用例覆蓋了多少的源代碼行分支和函數(shù)等4 代碼靜態(tài)分析自動(dòng)編程后處理可以對(duì)代碼進(jìn)行靜態(tài)分析,檢測(cè)代碼中潛在的缺陷和安全問(wèn)題5 文檔生成自動(dòng)編程后;但要注意的是,靜態(tài)分析未報(bào)告錯(cuò)誤,并不意味者程序沒(méi)有錯(cuò)誤靜態(tài)分析工具并不是萬(wàn)能的,不會(huì)檢測(cè)到源代碼中的所有錯(cuò)誤靜態(tài)代碼分析的使用舉例以新建StaticCodeAnalysisDemo功能為例新建MJIssueViewController測(cè)試文件,并;1人工檢測(cè)是指不依靠計(jì)算機(jī)而是靠人工審查程序或評(píng)審軟件,包括代碼檢查靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析和代碼質(zhì)量度量等2計(jì)算機(jī)輔助靜態(tài)分析利用靜態(tài)分析工具對(duì)被測(cè)試程序進(jìn)行特性分析,從程序中提取一些信息,以便檢查程序邏輯的。

程序靜態(tài)分析是與程序動(dòng)態(tài)分析相對(duì)應(yīng)的代碼分析技術(shù),它通過(guò)對(duì)代碼的自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)隱含的程序問(wèn)題,主要具有以下特點(diǎn)1不實(shí)際執(zhí)行程序動(dòng)態(tài)分析是通過(guò)在真實(shí)或模擬環(huán)境中執(zhí)行程序進(jìn)行分析的方法,多用于性能測(cè)試功能測(cè)試;靜態(tài)代碼分析原理分為兩種分析源代碼編譯后的中間文件如Java的字節(jié)碼分析源文件主要分析技術(shù)如下缺陷模式匹配 事先從代碼分析經(jīng)驗(yàn)中收集足夠多的共性缺陷模式,將待分析代碼與已有的共性缺陷模式進(jìn)行匹配,從而完成軟。

靜態(tài)分析主要是通過(guò)分析源代碼,程序的二進(jìn)制文件,程序執(zhí)行的數(shù)據(jù),程序的行為,程序的結(jié)構(gòu)等,來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)潛在的漏洞編譯原理主要是學(xué)習(xí)編譯技術(shù),即將高級(jí)語(yǔ)言程序翻譯成可執(zhí)行代碼,檢驗(yàn)語(yǔ)法正確性和語(yǔ)義正確性,以及;靜態(tài)代碼分析工具來(lái)改進(jìn)管理軟件質(zhì)量的方式 PMD 是一個(gè)開(kāi)源的靜態(tài)分析工具,它分析 Java 源代碼,并找出潛在的 bug “用 PMD 鏟除 bug”解釋如何使用 PMD 內(nèi)置的規(guī)則以及您自己定制的規(guī)則集來(lái)提高 Java 代碼質(zhì)量;靜態(tài)分析是一種分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的均衡狀態(tài)以及有關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量達(dá)到均衡狀態(tài)所需要條件的分析方法1而不考慮經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象達(dá)到均衡狀態(tài)的過(guò)程,它完全抽象掉了時(shí)間因素和具體的變化過(guò)程,是一種靜止地孤立地考察某種經(jīng)濟(jì)事物的方法;靜態(tài)應(yīng)用程序安全測(cè)試SAST是指不運(yùn)行被測(cè)程序本身,僅通過(guò)分析或者檢查源程序的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)過(guò)程接口等來(lái)檢查程序的正確性源代碼靜態(tài)分析技術(shù)的發(fā)展與編譯技術(shù)和計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備的進(jìn)步息息相關(guān),源代碼安全分析技術(shù)多是在編譯技術(shù)或程序;MetaCompilationCoverity由Stanford大學(xué)的Dawson Engler副教授等研究開(kāi)發(fā),該靜態(tài)分析工具允許用戶(hù)使用一種稱(chēng)作metal的狀態(tài)機(jī)語(yǔ)言編寫(xiě)自定義的時(shí)序規(guī)則,從而實(shí)現(xiàn)了靜態(tài)分析工具的可擴(kuò)展性MC的實(shí)際效果非常優(yōu)秀,號(hào)稱(chēng)在Linux。

靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法是一種黑盒測(cè)試方法,它不需要運(yùn)行被測(cè)試的軟件,而是通過(guò)對(duì)軟件源代碼或文檔等靜態(tài)文件進(jìn)行分析,尋找潛在的錯(cuò)誤和缺陷該方法可以在早期發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,減少測(cè)試周期和成本,并提高軟件質(zhì)量在靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析法中;如果有很多JS代碼那肯定是動(dòng)態(tài)的,如果基本都能看懂的那就是靜態(tài)網(wǎng)頁(yè);PyChecker 是一個(gè)靜態(tài)分析工具,它不僅能報(bào)告源代碼中的錯(cuò)誤,并且會(huì)報(bào)告錯(cuò)誤類(lèi)型和復(fù)雜度Pylint 是檢驗(yàn)?zāi)K是否達(dá)到代碼標(biāo)準(zhǔn)的另一個(gè)工具想要了解相關(guān)內(nèi)容可以看黑馬程序員的公開(kāi)課我看了很多公開(kāi)課,憑良心說(shuō),黑馬的是;方法通過(guò)靜態(tài)分析方式和動(dòng)態(tài)分析方式相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序行為分析檢測(cè)靜態(tài)分析通過(guò)Android的靜態(tài)反匯編和反編譯獲取應(yīng)用程序的源代碼和資源配置文件,然后通過(guò)檢測(cè)源代碼中是否包含敏感行為特征,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)行為分析檢測(cè)動(dòng)態(tài)分析結(jié)合。

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