參閱論文中介效應(yīng)分析原理程序Bootstrap方法及其應(yīng)用陳瑞 鄭毓煌 劉文靜 和 中介效應(yīng)分析方法和模型發(fā)展溫忠麟，葉寶娟，和，上面有詳細(xì)的解釋。

通常認(rèn)為“數(shù)據(jù)分析”是以下學(xué)科的組合1計(jì)算機(jī)科學(xué)2統(tǒng)計(jì)3領(lǐng)域?qū)I(yè)知識 學(xué)習(xí)課程一計(jì)算機(jī)科學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與編程入門使用Python計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程本課程涵蓋有關(guān)計(jì)算機(jī)軟件和硬件系統(tǒng)工程，控制復(fù)雜性的技術(shù)的主題使用。

1計(jì)算兩個中位數(shù)之差的置信區(qū)間 采用Bootstrap法的思路是從樣本數(shù)據(jù)中重復(fù)抽取1000次樣本，每次抽取n例在每個Bootstrap樣本中，計(jì)算兩組的中位數(shù)之差，最終可計(jì)算出1000個中位數(shù)之差然后根據(jù)這1000個中位數(shù)。

一般通過NJ構(gòu)建進(jìn)化樹，并且進(jìn)行Bootstrap分析所得到的結(jié)果已足夠如果序列近緣，可以再使用MP構(gòu)建進(jìn)化樹，進(jìn)行比較如果序列較遠(yuǎn)源，則可以做ML樹比較使用兩種方法得到的樹，如果差別不大，并且Bootstrap總體較高，則得到。