1、3PSAI 設(shè)計(jì)師兩大殺器，借助這兩個(gè)工具可以做出嘆為觀止的視覺(jué)效果，然而需要精雕細(xì)琢4Echarts 開(kāi)源且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，但是需要編輯JS代碼才能實(shí)現(xiàn)精致的數(shù)據(jù)圖表5Power BI儀表盤(pán)工具 與Excel無(wú)縫銜接的；因此像IE7和8這樣的舊瀏覽器不能使用D3js功能以上提到的四種可視化工具無(wú)非是大量線上或獨(dú)立的數(shù)據(jù)可視化解決方案和工具中的一部分每個(gè)公司都可以找到最適合自己的工具，使用這些工具可以幫助自己將輸入的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一；下面詳細(xì)介紹下使用這款工具完成數(shù)據(jù)處理可視化的流程一數(shù)據(jù)接入維格表vika數(shù)據(jù)表接入可以是“Excel 上傳”“新建數(shù)表”等 方式其中最常用的當(dāng)屬“導(dǎo)入Excel新建一個(gè)空間站點(diǎn)擊工作目錄的+號(hào)選擇本地文件上傳；盡管只需六種圖表類(lèi)型，開(kāi)源圖書(shū)館Chartjs是用于喜愛(ài)和小型項(xiàng)意圖完美數(shù)據(jù)可視化工具運(yùn)用HTML 7PowerBI，Microsoft PowerBI同時(shí)提供本地和云服務(wù)它初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強(qiáng)大的功能開(kāi)始普bai及目；JS+Echarts編程大部分人可能會(huì)選擇大數(shù)據(jù)可視化圖表插件Echarts組件來(lái)做數(shù)據(jù)可視化大屏，大數(shù)據(jù)可視化圖表插件Echarts是百度的一款開(kāi)源數(shù)據(jù)圖表組件產(chǎn)品，它是一個(gè)純Java的圖標(biāo)庫(kù)，底層依賴(lài)輕量級(jí)的canvas類(lèi)庫(kù)ZRender用JS+Ecahr。

2、3D3js D3數(shù)據(jù)可視化圖形工具js又稱(chēng)D3是一種開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，D3Js是由JavaScript建造的，它使用可縮放矢量圖形SVGHTML5和級(jí)聯(lián)式表格CSS，簡(jiǎn)化了Web互動(dòng)可視化的創(chuàng)建過(guò)程4Qlik view Qlik View；一數(shù)據(jù)可視化庫(kù)類(lèi) Echarts 一個(gè)純java的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類(lèi)多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開(kāi)源免費(fèi)評(píng)價(jià)非常好的一個(gè)可視化庫(kù)，圖表種類(lèi)多，可選的主題以前我們產(chǎn)品中就；一數(shù)據(jù)可視化庫(kù)類(lèi) 一個(gè)純javascript的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，百度的產(chǎn)品，常應(yīng)用于軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者 系統(tǒng)的圖表模塊，圖表種類(lèi)多，動(dòng)態(tài)可視化效果，開(kāi)源免費(fèi) 評(píng)價(jià) 非常好的一個(gè)可視化庫(kù)，圖表種類(lèi)多，可選的主題Echarts中主要還是以圖表為主，沒(méi)有。

3、尼達(dá)維是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化工具庫(kù)，可以免費(fèi)使用這使得尼達(dá)維成為了很多人的首選工具五尼達(dá)維的缺點(diǎn) 1文檔不夠完善 盡管尼達(dá)維已經(jīng)有了很多的用戶(hù)和貢獻(xiàn)者，但是它的文檔還不夠完善有時(shí)候在使用中會(huì)遇到一些問(wèn)題；1專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi)，專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能 2開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門(mén)檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼 3零代碼可視化分析工具；數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息；數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有1RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開(kāi)源工具，經(jīng)常被用來(lái)處理Excel表中的數(shù)據(jù)你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片此外，上傳到RAWGraphs的。

4、TableauAI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可視化的最佳解決方案 Tableau是大數(shù)據(jù)可視化的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類(lèi)型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效Google ChartGoogle支持的免費(fèi)而強(qiáng)大的整；Echarts 是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒， pyecharts 是為了與 Python 進(jìn)行對(duì)接，方便在 Python 中直接使用數(shù)據(jù)生成圖 使用pyecharts可以生成獨(dú)立的網(wǎng)頁(yè)，也可以在flaskdjango；數(shù)據(jù)可視化指的是，通過(guò)商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ)，將復(fù)雜抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá)，清晰有效地傳達(dá)信息數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析的延伸，分析人員借助統(tǒng)計(jì)分析方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，然后進(jìn)行可視化展現(xiàn)；python將excel數(shù)據(jù)處理可視化的方法首先安裝xlrd與xlwt庫(kù)，進(jìn)行表格讀取然后使用pyecharts生成Echarts圖表的類(lèi)庫(kù)最后安裝Echarts讀取Excel數(shù)據(jù)及顯示即可python將excel數(shù)據(jù)處理可視化的方法Excel表操作python操作excel主要用到。