1這里假設我們爬取的是債券數(shù)據，主要包括年利率借款標題期限金額和進度這5個字段信息，截圖如下打開網頁源碼中，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據不在網頁源碼中，按F12抓包分析時，才發(fā)現(xiàn)在一個json文件中，如下2獲取到json文件的。

1首先要明確想要爬取的目標對于網頁源信息的爬取首先要獲取url，然后定位的目標內容2先使用基礎for循環(huán)生成的url信息3然后需要模擬瀏覽器的請求使用requestgeturl，獲取目標網頁的源代碼信息reqtext4目。

檢驗是否安裝成功3安裝beautifulsoup4Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據的Python庫它能夠通過你喜歡的轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航，查找修改文檔的方式Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。

前面介紹了Requests庫是用來抓取網頁源碼，請求接口的利器，整體上是要比urllib庫的request更加好用的庫官網上將其稱之為唯一一個非轉基因的Python。

Python 中可以進行網頁解析的庫有很多，常見的有 BeautifulSoup 和 lxml 等在網上玩爬蟲的文章通常都是介紹 BeautifulSoup 這個庫，我平常也是常用這個庫，最近用 Xpath 用得比較多，使用 BeautifulSoup 就不大習慣，很久之前。

模擬請求網頁模擬瀏覽器，打開目標網站獲取數(shù)據打開網站之后，就可以自動化的獲取我們所需要的網站數(shù)據保存數(shù)據拿到數(shù)據之后，需要持久化到本地文件或者數(shù)據庫等存儲設備中那么我們該如何使用 Python 來編寫自己的爬蟲。

題主你好，現(xiàn)在比較常用的是 requests 希望可以幫到題主， 歡迎追問。

pyquery是一個網頁解析庫，采用類似jquery的語法來解析HTML文檔三 存儲庫 1 mysql 2 mongodb 3 redis 四 爬蟲框架scrapy Scrapy 是一套異步處理框架，純python實現(xiàn)的爬蟲框架，用來抓取網頁內容以及各種圖。

Grab – 站點爬取框架MechanicalSoup – 用于自動和網絡站點交互的 Python 庫portia – Scrapy 可視化爬取pyspider – 一個強大的爬蟲系統(tǒng)RoboBrowser – 一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不需要一個。

如何用對應的網頁分析工具，如IE9的F12，Chrome的Ctrl+Shift+J，F(xiàn)irefox的Firebug，去分析出對應的邏輯6針對抓取網站，模擬登陸，抓取動態(tài)網頁，全部給出了完整的可用的，多種語言的示例代碼Python，C#，Java，Go等。

你好，獲取某個url請求的響應，現(xiàn)在python比較受歡迎的庫就是requests了，我就拿requests這個庫給你舉個簡單的例子吧requests庫最簡單的功能應該就是獲取某個url請求了，說白了就是使到某個頁面的源碼， 我在本地搭了個web。

1lxml lxml是python的一個解析庫，這個庫支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受廣大程序員的熱愛 2Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一個HTML或XMl的解析庫，它可以很方便的懂網頁。

個人覺得新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了第4個是實在搞不定用的，當然某些特殊情況它也可能搞不定1打開網頁，下載文件urllib 2解析網頁，熟悉JQuery的可以用Pyquery 3使用Requests來提交各種類型。

4 根據新聞網站的頁面結構，使用CSS選擇器或XPath表達式定位和提取新聞標題內容發(fā)布時間等信息5 將提取的數(shù)據保存到本地文件或數(shù)據庫中，以便后續(xù)分析和使用需要注意的是，使用Python進行網頁爬取需要遵守相關的法律。

思路如下使用urllib2庫，打開頁面，獲取頁面內容，再用正則表達式提取需要的數(shù)據就可以了下面給你個示例代碼供參考，從百度貼吧抓取帖子內容，并保存在文件中* codingutf8 *import urllib2import reurl=#39page=。

你想自己實現(xiàn) wsgi 還是使用 wigiref 模塊你需要了解wsgi 基礎，所有表單數(shù)據 可以通過 wsgi 的入口函數(shù)中的參數(shù) envrion#39wsgiinput#39 獲取到 wsgi參考資料pep3333。