本文來自微信公眾號“飛仕伯樂Fishburners””（ID:Fishburners） 作者：Fishburners。

文章節(jié)選自｜年度報告《Big Ideas 2023》

文章作者｜Ark Invest團(tuán)隊

文章來源｜ark-invest.com

編譯｜olivia

編者按：

在創(chuàng)投領(lǐng)域，一個經(jīng)常被探討的話題是：什么是創(chuàng)業(yè)最好的時機？即便我們能認(rèn)知到一些行業(yè)發(fā)展規(guī)律，也很難捕捉到具體的指數(shù)增長機會。

近期，“木頭姐”（Cathie Wood）帶領(lǐng)她的ARK研究團(tuán)隊編寫了最新一期的《Big Ideas》。這位在二級市場里最像VC投資風(fēng)格的基金經(jīng)理，致力于押注具有高度創(chuàng)新且有可能對人類社會未來具有極大影響力的科技企業(yè)。

在今年長達(dá)153頁的報告中，木頭姐提出了12個前景廣闊的創(chuàng)新主題，涉及的領(lǐng)域涵蓋了當(dāng)下最火的AIGC、癌癥分子治療、基因編輯等等?；蛟S我們可以借此來做預(yù)判，期待找出創(chuàng)業(yè)、投資的機會與時間點。

我們節(jié)選了報告中「人工智能」、「精準(zhǔn)治療」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」等飛仕伯樂持續(xù)關(guān)注的深科技方向并加以編譯，具體觀點包括：

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1）當(dāng)今所面對的顛覆性創(chuàng)新可分為五大領(lǐng)域：基因編輯、自動化機械、新能源、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)。五大創(chuàng)新平臺正在融合，創(chuàng)造出前所未有的增長軌跡。人工智能是最重要的催化劑，其速度會連帶影響到所有其他技術(shù)。

2）整個商業(yè)周期中，顛覆性創(chuàng)新平臺的市場價值可能會以每年40%的速度增長，從今天的13萬億美元增長到2030年的200萬億美元。

3）AI的發(fā)展將不斷提高生產(chǎn)力，到2030年，人工智能或?qū)⒅R工作者的生產(chǎn)力提高4倍以上，將軟件工程師的效率提高10倍以上，創(chuàng)造約200萬億美元的價值。

4）專注于精準(zhǔn)治療的公司的企業(yè)價值將以每年29%的速度增長，從2022年的約5000億美元增至2030的約3萬億美元。

1、技術(shù)融合的指數(shù)級增長潛力

（五大創(chuàng)新平臺的融合趨勢）

報告中指出，人工智能、區(qū)塊鏈、多組學(xué)整合、能源存儲及機器人技術(shù)的五大創(chuàng)新平臺正在融合，將以指數(shù)級的速度發(fā)展，其中人工智能的發(fā)展速度將成為最重要的催化劑。顛覆性技術(shù)創(chuàng)新平臺的市場價值將會以每年40%的速度增長，預(yù)計從2023年年初的13萬億美元增長至2030年的200萬億美元。

公共區(qū)塊鏈：在被大規(guī)模采用后，所有資金和合同將轉(zhuǎn)移到公共區(qū)塊鏈上，實現(xiàn)并驗證數(shù)字稀缺性和所有權(quán)證明。在這樣的世界里，企業(yè)和消費者將適應(yīng)新的金融基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字錢包也將變得越來越重要。當(dāng)下的公司結(jié)構(gòu)，也可能因此受到質(zhì)疑。

人工智能：未來人工智能的發(fā)展可以用于解決棘手的問題，甚至推動知識性工作的自動化，并加速技術(shù)與每個經(jīng)濟(jì)部門的融合。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采用會變得更加重要，有望創(chuàng)造出10萬億美元的價值。

多組學(xué)整合分析：如基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)的收集、排序和理解數(shù)字生物數(shù)據(jù)的成本正在急劇下降。未來多組學(xué)數(shù)據(jù)可以通過新興基因編輯技術(shù)，用于針對罕見疾病、慢性病的治療，為新的療法提供更多的數(shù)據(jù)支持。多組學(xué)或?qū)⒓ぐl(fā)可編程生物學(xué)更大的潛力，特別是針對農(nóng)業(yè)和食品生產(chǎn)領(lǐng)域。

機器人技術(shù)：在人工智能的催化下，自適應(yīng)機器人未來將與人類密切合作，推動產(chǎn)品制造及銷售方式的變化。3D打印的進(jìn)一步發(fā)展將賦能制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如果將機器人技術(shù)融合到顛覆性技術(shù)創(chuàng)新平臺中，那就意味著包括物流成本、3D打印機制造成本，以及人工智能機器人的生產(chǎn)成本將大幅下降。

2、人工智能是最重要的催化劑

（技術(shù)成本下降激發(fā)多個領(lǐng)域的創(chuàng)新動能）

報告中指出，五大類目的創(chuàng)新平臺涉及多項可投資的技術(shù)，這些技術(shù)的成本正在急劇下降，對多個行業(yè)產(chǎn)生影響，并將激發(fā)多個領(lǐng)域的創(chuàng)新動能，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（最重要的催化劑）、

自主移動系統(tǒng)、AI聊天機器人等，另外深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）可推動更精確的長讀DNA測序，AI語言模型可以進(jìn)一步推動機器學(xué)習(xí)的發(fā)展。

以下是ARK團(tuán)隊關(guān)于人工智能研究的一些關(guān)鍵預(yù)測：

1）從 DALL-E-2 到 ChatGPT，生成式人工智能掀起了一股浪潮。這些工具正在提高知識工作者的生產(chǎn)力，比如，程序員的工作效率在有人工智能編碼助手的情況下提高了約兩倍。

2）人工智能訓(xùn)練成本繼續(xù)以每年70%的速度下降，將一個大型語言模型訓(xùn)練到 GPT-3 水平的成本，從2020年的460萬美元，下降到 2022 年的 45 萬美元。預(yù)計到 2030 年之前，成本都將繼續(xù)以70%的速度下降。

3）到2030年，人工智能應(yīng)使知識工作者的生產(chǎn)率提高4倍以上。如果100% 采用人工智能，全球勞動生產(chǎn)率將提高約200萬億美元，使如今 32 萬億美元的知識工作者工資總額相形見絀。

3、AIGC進(jìn)入高速發(fā)展期，未來將進(jìn)一步釋放生產(chǎn)力

（以程序員為例，AIGC的生產(chǎn)力比對）

報告中還強調(diào)了人工智能將知識工作者的生產(chǎn)力提高 55% 的關(guān)鍵點，因為它涉及編寫代碼。人工智能培訓(xùn)成本預(yù)計也將以每年70%的速度大幅下降。人工智能硬件和軟件成本也將繼續(xù)以每年 70% 的速度下降。

在不到一年的時間里，幾十個AIGC項目已從僅能生成辨識度較低的圖像發(fā)展成可以生成高質(zhì)量的三維模型和視頻，這將進(jìn)一步提高知識工作者的生產(chǎn)力，并減少企業(yè)成本。

“以編程為例，在AI幫助下，程序員編寫一套代碼的時間將縮短55%。由于培訓(xùn)成本的不斷下降，到2030年，像Copilot的人工智能編碼助手可以將軟件工程師的產(chǎn)出提高10倍?！?/p>

人工智能正在創(chuàng)造對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的爆炸性需求。生成式人工智能算法依賴于大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了利用實時創(chuàng)建的數(shù)據(jù)和新內(nèi)容還需要自動化。在團(tuán)隊的研究指出，2020年訓(xùn)練最先進(jìn)的 GPT-3 的成本為 460 萬美元。

在低成本計算的世界里，數(shù)據(jù)將成為主要的約束。有了足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能算法加上自動化和實時分析，編碼效率可以提高 10 倍。成本的下降應(yīng)該會使復(fù)雜的人工智能聊天機器人得以大規(guī)模采用。

4、基因編輯接近商業(yè)化，未來將創(chuàng)造更高的價值

（基因編輯臨床試驗到2030年將增加三倍）

報告指出，隨著人工智能、DNA和RNA測序、CRISPR基因組編輯和新一代測序等技術(shù)的高速發(fā)展，精準(zhǔn)治療將逐步催生出了新的療法，使得以往的棘手的疾病有了治愈的可能。根據(jù)研究，專注于精準(zhǔn)治療的公司的企業(yè)價值將以每年29%的速度增長，從2022年的約5000億美元增至2030的約3萬億美元。

隨著精準(zhǔn)治療的發(fā)展，創(chuàng)新也將逐步搶占市場，市場份額將會發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。同時，精準(zhǔn)治療所囊括的領(lǐng)域正在逐步擴大，包括DNA、RNA、蛋白質(zhì)等技術(shù)，為研究人員針對不同疾病的治療，創(chuàng)造了更大的靈活性，基因編輯療法能夠獲得高溢價。

到2030年，使用基因編輯技術(shù)的臨床試驗數(shù)量將翻倍，并將加速首個基因編輯藥物的上市?；蚓庉嫰煼ǘ▋r的中位數(shù)可能達(dá)到250萬美元，在某些特定的適應(yīng)癥領(lǐng)域?qū)?，例如近期獲批上市的A型血友病基因療法的費用高達(dá)350萬美元。ARK預(yù)測，到2030年基因編輯療法年總收入將達(dá)到300億美元，如果能夠拓展應(yīng)用于治療1型糖尿病，年總收入將擴展至600億美元。

此外，RNA藥物將越來越受歡迎。在過去的20年中，每年的RNA專利授權(quán)數(shù)量增加了10倍，基于RNA藥物的臨床試驗數(shù)量增加了5倍多。得益于多組學(xué)突破（下一代基因測序（NGS)、CRISPR基因編輯和人工智能），藥物研發(fā)失敗率將大大下降，從研發(fā)到商業(yè)化的時間將大大縮短。

本文節(jié)選自《Big Ideas 2023》「人工智能」、「精準(zhǔn)治療」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」三章中精華內(nèi)容匯編而成，如需觀看完整版報告，請登錄ark-invest.com搜索《Big Ideas 2023》。