其他一些常見(jiàn)的指標(biāo)如設(shè)備型號(hào)網(wǎng)絡(luò)類型地域分布等信息在評(píng)判渠道質(zhì)量的時(shí)候也有參考性作用，接下來(lái)和大家聊聊如何利用這些指標(biāo)來(lái)評(píng)估渠道用戶質(zhì)量留存分析在 App 推廣中，大家通常會(huì)要求渠道推廣商給出次日留存和七日留存；把數(shù)據(jù)分析各項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算出來(lái)第四就是報(bào)告的撰寫了，主要是根據(jù)目的計(jì)算的各指標(biāo)展示，來(lái)解釋分析你所得出的各種指標(biāo)的含義以及對(duì)實(shí)際的指導(dǎo)意義這就是一份完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告了app先知進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可以用。

條行為記錄以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)用戶進(jìn)行分析洞察，增加對(duì)用戶的了解通過(guò)4周用戶數(shù)據(jù)分析，加深對(duì)客戶了解程度現(xiàn)結(jié)合數(shù)據(jù)，從以下；確定目標(biāo)群體用戶畫像，成了推廣前必做的事情推廣目標(biāo)因公司的電商產(chǎn)品種類，產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的階段而不同，現(xiàn)以Show店服務(wù)的一個(gè)APP產(chǎn)品為例，從預(yù)設(shè)用戶群體競(jìng)品用戶群體和市場(chǎng)調(diào)查用戶群體做用戶畫像分析1預(yù)設(shè)用戶。

用戶使用app的數(shù)據(jù)分析

可以利用用戶畫像平臺(tái)進(jìn)行分群對(duì)比比如，比較音樂(lè)類APP中VIP用戶和非VIP用戶在行為活躍和年齡性別地域注冊(cè)時(shí)間聽(tīng)歌偏好上的差異3功能畫像分析 可以利用用戶畫像平臺(tái)快速進(jìn)行某個(gè)功能的用戶畫像描述分析，比如，音樂(lè)。

例如，產(chǎn)品經(jīng)理可以從產(chǎn)品的功能方面分析這款產(chǎn)品是否滿足了用戶的Kono需求，設(shè)計(jì)人員則根據(jù)自己的專業(yè)審美對(duì)產(chǎn)品的交互和界面提供一些有益的建議，而工程師也可以利用自己所學(xué)的專業(yè)技能對(duì)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)機(jī)制進(jìn)行評(píng)估，例如一些前端的。

大部分用戶訪問(wèn)或使用APP的路徑是怎么樣的，是不是把核心功能藏得太深了再比如可以分析不同用戶屬性，比如男性用戶和女性用戶，他們?cè)谟脩粜袨樯鲜欠裼忻黠@差異等等不同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析方式和模型差距非常大，沒(méi)法一下子。

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一般覆蓋幾萬(wàn)個(gè)App2數(shù)據(jù)準(zhǔn)確合規(guī)數(shù)據(jù)源由極光SDK自有數(shù)據(jù)+運(yùn)營(yíng)商+手機(jī)廠家，數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，企業(yè)使用無(wú)風(fēng)險(xiǎn)競(jìng)品沒(méi)有3更新速度快日指標(biāo)DAU新增滲透等T+2上線，月指標(biāo)MAU用戶畫像行業(yè)分析。

二用戶口碑 用戶口碑是評(píng)判一個(gè)旅游app質(zhì)量的重要因素之一，下面我們將從用戶評(píng)價(jià)評(píng)分用戶滿意度等方面進(jìn)行分析用戶評(píng)價(jià)方面，從攜程馬蜂窩去哪兒三個(gè)App的用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)看，馬蜂窩的評(píng)價(jià)最高，用戶評(píng)分49分。

APP做用戶分析首先要結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，建立起高效健全的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系其次可結(jié)合分析場(chǎng)景，借助事件分析漏斗分析等多種分析模型，對(duì)用戶行為偏好基礎(chǔ)屬性等多維度多指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析最后，基于用戶分析結(jié)果，APP還可以。

首先，需要有全面的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)是分析的基礎(chǔ)，例如APP的統(tǒng)計(jì)，需要通過(guò)代碼埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)APP的新增用戶活躍用戶卸載用戶用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)等等更多更全面的數(shù)據(jù)，從而更直觀的了解APP的運(yùn)營(yíng)情況其次要明確分析的目標(biāo)，運(yùn)營(yíng)基于。

次日留存因?yàn)槎际切掠脩簦越Y(jié)合產(chǎn)品的新手引導(dǎo)設(shè)計(jì)和新用戶轉(zhuǎn)化路徑來(lái)分析用戶的流失原因，通過(guò)不斷的修改和調(diào)整來(lái)降低用戶流失，提升次日留存率，通常這個(gè)數(shù)字如果達(dá)到了40%就表示產(chǎn)品非常優(yōu)秀了App周留存在這個(gè)時(shí)間段。

app用戶數(shù)據(jù)怎么查看

1系統(tǒng)性的分析對(duì)一款A(yù)PP進(jìn)行全方面的剖析，面面俱到這樣做是十分專業(yè)和完善的，但是顯然十分花時(shí)間2隨筆感想式設(shè)計(jì)師對(duì)一款A(yù)PP進(jìn)行把玩后，根據(jù)自己的看法和想法，寫出自己的感受，羅列APP的優(yōu)缺點(diǎn)這樣做雖然。

用戶數(shù)據(jù)分析可以在點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)DIANDIANCOM平臺(tái)上了解，這個(gè)平臺(tái)可以提供最專業(yè)的應(yīng)用情報(bào)與市場(chǎng)情報(bào)，對(duì)于用戶在線信息進(jìn)行的是實(shí)時(shí)監(jiān)控可以讓開(kāi)發(fā)商在最短的時(shí)間內(nèi)了解到全面的行業(yè)信息。

3 用戶被推薦 基于上述數(shù)據(jù)分析，算法會(huì)為用戶推薦符合其興趣的APP產(chǎn)品或服務(wù)此時(shí)，用戶不自覺(jué)地受到了算法的“算計(jì)”三我們應(yīng)該如何保護(hù)自己的隱私和權(quán)益1審視自己的APP使用行為 定期審視自己的APP使用情況，清理。

7視覺(jué)風(fēng)格找三個(gè)你認(rèn)為最能說(shuō)明APP界面設(shè)計(jì)風(fēng)格的界面，截圖并給出三個(gè)視覺(jué)風(fēng)格關(guān)鍵詞8視覺(jué)細(xì)節(jié)找出三個(gè)你認(rèn)為最好的視覺(jué)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)包括動(dòng)態(tài)效果，截圖9用戶體驗(yàn)原則綜合分析app的用戶體驗(yàn)給出APP的三個(gè)。

03 用戶行為路徑分析 用戶路徑的定義，就是用戶在APP或網(wǎng)站中的訪問(wèn)行為路徑對(duì)于一個(gè)指定的頁(yè)面URL，用戶是從哪些場(chǎng)景來(lái)到這個(gè)頁(yè)面來(lái)源進(jìn)入這個(gè)頁(yè)面后又去往哪些場(chǎng)景去向用戶瀏覽路徑是否是按照運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)的路徑。